Organizando um banco de dados usando as formas normais

Este modelo resultou em um processo flexível e menos custoso para o armazenamento e processamento de dados. Foi algo tão notório que seu autor ganhou o prêmio Turing em 1981 e a Forbes em 2002 marcou este modelo relacional como uma das principais inovações dos últimos 85 anos. 1FN assegura que não haja informações repetidas em uma tabela e organiza os dados em grupos lógicos.

• A normalização tem vários benefícios para o esquema de dados.
• Forma normal se não possuir dependências multivaloradas.
• Forma normal, a tabela precisa estar também na 1ª., na 2ª., na 3ª.
• Como as bancas ainda não estão cobrando, acreditamos que não vale a pena estudar por enquanto.

Entretanto, o processo de normalização também sempre (sem exceções) faz aumentar o número de tabelas e em muitos casos pode ser algo difícil de se realizar. Além disso, bancos de dados normalizados além do necessário podem ter desempenho ruim e/ou complexidade excessiva, precisando então de alguma desnormalização. A normalização de bancos de dados é um processo que consiste em organizar as tabelas e os atributos em um banco de dados relacional de forma a eliminar redundâncias e anomalias funcionais. A tabela Preços se relaciona com a tabela Produtos através da chave primária e a chave exterior ID_Produto, e armazena o preço de cada produto em um dado momento. Desta maneira, a tabela Detalhes do pedido apenas precisa armazenar as colunas ID_Produto e Quantidade de cada produto, e a informação sobre o preço pode-se recuperar mediante consulta à tabela Preços.

Informações

Em outras palavras, a chave primária é convertida em chave estrangeira (ou externa) na nova tabela. Mediante a decomposição das relações presentes no banco de dados, este processo busca anomalias, isto é, repetições e redundâncias entre os dados. Ao identificar anomalias, o conjunto de regras da normalização tentará eliminá-las e redefinir as relações afetadas, para que tudo se encaixe em seu devido lugar depois das alterações. Se você https://portaljnn.com/noticia/28529/-descubra-quais-as-futuras-tendencias-no-desenvolvimento-web é um estudante universitário de ciências informáticas ou um profissional que trabalha no desenvolvimento de software, seguramente alguma vez deve ter escutado o termo “normalização de bases de dados”. A normalização é conhecida por melhorar a eficiência de uma base de dados para facilitar a gestão e a tomada de decisões. Neste artigo, vamos ver o que é a normalização de dados, por que ela é necessária e quais são seus benefícios.

Como uma relação corresponde definitivamente com aquela que é usualmente chamada de extensão de um predicado em lógica de primeira ordem exceto que aqui nós identificamos os locais no predicado com nomes de atributos. Para normalização nós nos concentraremos nas restrições que indicam relações individuais, isto é, as restrições curso de desenvolvimento web relacionais. O propósito destas restrições é descrever o universo relacional, ou seja, o conjunto de todas as relações que são permitidas para serem associadas com certos nomes de relação. Nesse caso, a presença da coluna de área não acrescenta informações úteis para limitar os possíveis valores da variedade de pizza.

Entendendo a Normalização de Bancos de Dados: Princípios e Práticas

Nesse caso, podemos identificar que as colunas “Nome_Departamento” e “Localizacao_Departamento” são funcionalmente dependentes do atributo “ID_Departamento”. Ou seja, o nome e a localização do departamento podem ser obtidos a partir do ID do departamento. Agora, na tabela “Vendas”, mantemos apenas as informações sobre o pedido, como o número do pedido e outros detalhes específicos do pedido que não se relacionam diretamente com os produtos.

Um esquema de dados normalizado segue os princípios de normalização de banco de dados, que visam reduzir a redundância de dados e melhorar a integridade dos dados. Em um esquema de dados normalizado, você divide seus dados em tabelas menores e mais específicas e os vincula a chaves estrangeiras. Por exemplo, se você tiver uma tabela de clientes e uma tabela de pedidos, não armazenaria o nome e o endereço do cliente na tabela de pedidos, mas faria referência ao ID do cliente na tabela de clientes. Dessa forma, você evita a duplicação de dados e garante a consistência.